问题
那些自营职业者通常将不定期的收入用于投资，但缺乏时间（通常也缺乏技术培训）来持续跟踪波动的市场。通常的结果是在第一次下跌后冲动地决定、推迟入场或放弃策略。
每日交易时段中手动审核可涵盖的已处理市场信号量。
每个条形代表引擎持续评估的一个数据块（价格、交易量、波动性、相关性）。
解决方案
Figiri Tigelo 将自动数据分析与智能 DCA 优化引擎相结合。它不会取代投资者的判断，但它减少了决定何时出资和出资多少的情感和手动成分。
01
系统提取所选资产的价格、交易量和波动性指标，并将其标准化为可比较的格式，无需您手动干预。
02
捐款根据检测到的波动性进行分配，减少高度不确定性时期的入场集中度并调整每次购买的规模。
03
每次价格更新都会重新计算推荐头寸，因此该策略反映的是当前状况，而不是几个月前定义的固定计划。
我们如何处理数据
Figiri Tigelo 的诞生是为了填补一个特定的空白：那些不规律地产生收入并希望这些资本能够发挥作用而不成为第二职业的人。系统记录每条建议及其背后的数据，因此可以随时审查条目或风险调整背后的推理。
我们不提供有保证的预测或盈利承诺：我们提供一致、可追溯的 24 小时分析流程，从而减少人们手动监控市场所需的时间。
方法论
流程透明度是产品的一部分：每个建议都可以追溯到生成它的数据和模型。
该系统收集通过连接市场源配置的资产的价格、交易量和波动性指标，并根据资产类型更新频率。
数据通过统计模型进行处理，估计短期内可能的变动范围，并检测与资产历史行为相比的异常波动情况。
引擎将模型的结果转换为具体的输入建议：执行、延迟或分割编程的贡献，以及该决策的理由。
实际应用
当资产之间的分配偏离既定目标时，系统会指出不平衡情况，并提出在下一个周期纠正这种不平衡所需的贡献规模，而不需要定期进行人工审核。
输入优化引擎不是在固定日期贡献固定金额，而是评估最近的波动性，并在检测到不稳定的市场状况时分批分配贡献。
对于那些不定期收到收入的人，系统可以通过编程将每次收款的一定百分比分配给智能 DCA 策略，而无需对每笔收入进行人工干预。
常见问题
常见问题解答页面上提供了更完整的评论。
与交易所和经纪商的连接是通过 API 密钥建立的，权限仅限于读取和购买操作，但无法提取资金。数据以加密方式存储，访问仪表板需要对每个连接平台的凭据进行单独身份验证。
集成是使用与提供此类访问的主要交易所和经纪商兼容的标准 API 密钥完成的。在激活连接之前，系统会验证密钥的权限并确认其不包含提现能力。
该引擎将资产的近期波动性与其历史范围进行比较。如果偏差超过配置的阈值，它会将计划的贡献分成在短时间内分布的较小部分，而不是一次性全部执行。
