Inteligencia artificial para decisiones de capital

Análisis predictivo y promediado de coste automatizado para quienes no pueden vigilar el mercado a diario

Figiri Tigelo procesa datos de mercado en tiempo real y ejecuta una estrategia de Smart DCA ajustada a la volatilidad, diseñada para freelancers e inversores independientes que gestionan su capital entre proyectos.

Lo que verías en el panel de control

Exposición actual por activo, desviación respecto al calendario de entradas previsto y nivel de riesgo estimado para el próximo ciclo de compra, recalculado cada vez que llegan nuevos datos de mercado.

El problema

Demasiados datos, poco tiempo para interpretarlos entre un proyecto y el siguiente

Quien trabaja por cuenta propia suele destinar los ingresos irregulares a inversión, pero carece del tiempo —y muchas veces de la formación técnica— para seguir mercados volátiles de forma continua. El resultado habitual es decidir por impulso, aplazar las entradas o abandonar la estrategia tras las primeras caídas.

  • Volumen de información superior a lo que una persona puede revisar a diario sin dedicarle horas.
  • Entradas de capital decididas por intuición en lugar de por criterios cuantificables.
  • Falta de un calendario de compra que se adapte a la volatilidad en lugar de ignorarla.
  • Dificultad para distinguir ruido de mercado de señales relevantes para la estrategia.

Volumen de señales de mercado procesadas frente a las que una revisión manual puede cubrir en una sesión diaria.

Cada barra representa un bloque de datos (precio, volumen, volatilidad, correlación) que el motor evalúa de forma continua.

La solución

Un motor de análisis que convierte datos de mercado en decisiones de entrada concretas

Figiri Tigelo combina análisis automatizado de datos con un motor de optimización de Smart DCA. No sustituye el criterio del inversor, pero reduce el componente emocional y manual de decidir cuándo y cuánto aportar.

01

Análisis automatizado

El sistema ingiere precios, volumen y métricas de volatilidad de los activos seleccionados y los normaliza en un formato comparable, sin intervención manual por tu parte.

02

Mitigación de riesgos

Las aportaciones se distribuyen según la volatilidad detectada, reduciendo la concentración de entradas en momentos de alta incertidumbre y ajustando el tamaño de cada compra.

03

Insights en tiempo real

Cada actualización de precio recalcula la posición recomendada, de modo que la estrategia refleja las condiciones actuales y no un plan fijo definido hace meses.

Nota técnica: el motor de optimización de entradas pondera medias móviles, bandas de volatilidad y desviaciones históricas para decidir si una aportación programada se ejecuta en su fecha original, se adelanta o se fracciona en tramos menores.

Cómo trabajamos los datos

Una plataforma pensada para quien revisa su cartera entre tareas, no a tiempo completo

Figiri Tigelo nació para cubrir un hueco concreto: el de quienes generan ingresos de forma irregular y quieren que ese capital trabaje sin convertirse en una segunda ocupación. El sistema documenta cada recomendación con los datos que la originan, de forma que siempre se puede revisar el razonamiento detrás de una entrada o un ajuste de riesgo.

No ofrecemos predicciones garantizadas ni promesas de rentabilidad: ofrecemos un proceso de análisis consistente, trazable y disponible las veinticuatro horas, que reduce el tiempo que una persona necesita dedicar a vigilar el mercado manualmente.

Figiri Tigelo equipo trabajando en el desarrollo del motor de análisis predictivo

Metodología

De los datos brutos a una recomendación accionable, en tres fases

La transparencia del proceso es parte del producto: cada recomendación puede rastrearse hasta los datos y el modelo que la generaron.

1

Ingestión de datos

El sistema recoge precios, volumen y métricas de volatilidad de los activos configurados mediante conexiones a fuentes de mercado, con una frecuencia de actualización acorde al tipo de activo.

2

Modelado predictivo

Los datos se procesan con modelos estadísticos que estiman rangos probables de movimiento a corto plazo y detectan condiciones de volatilidad anómala frente al comportamiento histórico del activo.

3

Recomendación accionable

El motor traduce el resultado del modelo en una recomendación concreta de entrada: ejecutar, retrasar o fraccionar la aportación programada, junto con la justificación de esa decisión.

Representación del flujo de datos: fuente de mercado → normalización → modelo predictivo → motor de Smart DCA → recomendación con registro de la lógica aplicada, visible en el panel de control.

Aplicación práctica

Tres situaciones habituales entre freelancers e inversores independientes

01

Reequilibrio de cartera sin seguimiento manual

Cuando la asignación entre activos se desvía del objetivo definido, el sistema señala el desajuste y propone el tamaño de aportación necesario para corregirlo en los próximos ciclos, en lugar de exigir una revisión manual periódica.

  • Umbral de desviación configurable antes de generar una alerta.
  • Ajuste progresivo, no reasignaciones bruscas de una sola vez.
02

Puntos de entrada estratégicos en mercados volátiles

En lugar de aportar una cantidad fija en una fecha fija, el motor de optimización de entradas evalúa la volatilidad reciente y distribuye la aportación en tramos cuando detecta condiciones de mercado inestables.

  • Reduce la exposición a comprar todo el importe en un pico de precio puntual.
  • Mantiene el calendario original cuando la volatilidad es baja.
03

Crecimiento de capital automatizado entre proyectos

Para quien recibe ingresos de forma irregular, el sistema puede programarse para destinar un porcentaje de cada cobro a la estrategia de Smart DCA, sin necesidad de intervención manual en cada ingreso.

  • Aportaciones recurrentes o puntuales, según disponibilidad de liquidez.
  • Histórico de aportaciones y su justificación disponible en todo momento.

Preguntas frecuentes

Dudas técnicas habituales antes de empezar

Una revisión más completa está disponible en la página de preguntas frecuentes.

¿Cómo se protegen los datos financieros y de conexión?

Las conexiones con exchanges y brokers se realizan mediante claves de API con permisos restringidos a lectura y operativa de compra, sin capacidad de retirada de fondos. Los datos se almacenan cifrados y el acceso al panel requiere autenticación independiente de las credenciales de cada plataforma conectada.

¿Qué plataformas admite la conectividad por API?

La integración se realiza mediante claves de API estándar compatibles con los principales exchanges y brokers que ofrecen este tipo de acceso. Antes de activar la conexión, el sistema valida los permisos de la clave y confirma que no incluye capacidad de retiro.

¿Cómo decide el sistema cuándo fraccionar una entrada de Smart DCA?

El motor compara la volatilidad reciente del activo con su rango histórico. Si la desviación supera el umbral configurado, divide la aportación programada en tramos más pequeños distribuidos en un periodo corto, en lugar de ejecutarla de una sola vez.

Empieza por ver cómo analiza tus activos antes de conectar capital real

Puedes revisar la lógica de análisis y el funcionamiento del motor de Smart DCA sin comprometer fondos, y decidir después si conectas una cuenta.

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