問題
自営業者は通常、不規則な収入を投資に充てていますが、不安定な市場を継続的に追跡するための時間、そして多くの場合技術的なトレーニングが不足しています。通常の結果は、衝動的に決断するか、エントリーを延期するか、最初のフォール後に戦略を放棄することです。
毎日のセッションで手動レビューでカバーできる、処理される市場シグナルの量。
各バーは、エンジンが継続的に評価するデータのブロック (価格、出来高、ボラティリティ、相関関係) を表します。
解決策
Figiri Tigelo は、自動データ分析と Smart DCA 最適化エンジンを組み合わせます。これは投資家の判断に代わるものではありませんが、いつ、どれだけ寄付するかを決定する際の感情的で手動的な要素を軽減します。
01
システムは、選択した資産の価格、出来高、ボラティリティのメトリクスを取り込み、ユーザーが手動で介入することなく、比較可能な形式に正規化します。
02
検出されたボラティリティに応じて拠出金が分配されるため、不確実性が高い時期のエントリーの集中が軽減され、各購入の規模が調整されます。
03
価格が更新されるたびに推奨ポジションが再計算されるため、戦略は数か月前に定義された固定計画ではなく、現在の状況を反映します。
データの扱い方
Figiri Tigelo は、不定期に収入を生み出し、その資金を副業にせずに活用したいという特定のギャップを埋めるために生まれました。システムは各推奨事項をその背後にあるデータとともに文書化するため、エントリーやリスク調整の背後にある理由をいつでも確認できます。
当社は、保証された予測や収益性の約束を提供しません。当社は、一貫した追跡可能な 24 時間の分析プロセスを提供し、手動で市場を監視するのに必要な時間を短縮します。
方法論
プロセスの透明性は製品の一部です。各推奨事項は、それを生成したデータとモデルにまで遡ることができます。
このシステムは、市場ソースへの接続を通じて設定された資産の価格、出来高、ボラティリティのメトリクスを、資産の種類に応じた更新頻度で収集します。
データは、短期的に起こり得る変動範囲を推定し、資産の過去の動作と比較して異常なボラティリティの状態を検出する統計モデルで処理されます。
エンジンは、モデルの結果を具体的な入力推奨事項に変換します。つまり、プログラムされた貢献を実行、遅延、または分割することと、その決定の正当化が行われます。
実用化
資産間の配分が定義された目標から逸脱すると、システムは不均衡を示し、定期的な手動レビューを要求する代わりに、次のサイクルでそれを修正するために必要な拠出額を提案します。
入力最適化エンジンは、固定日に固定金額を拠出するのではなく、最近のボラティリティを評価し、不安定な市場状況を検出した場合に拠出額を分割して分配します。
不定期に収入を得る人々の場合、各収入に手動で介入することなく、各コレクションの一定の割合をスマート DCA 戦略に割り当てるようにシステムをプログラムできます。
よくある質問
より完全なレビューは FAQ ページでご覧いただけます。
取引所やブローカーとの接続は、読み取りと購入操作に制限された権限を持つ API キーを介して行われ、資金を引き出す機能はありません。データは暗号化されて保存され、ダッシュボードにアクセスするには、接続されている各プラットフォームの資格情報を個別に認証する必要があります。
統合は、このタイプのアクセスを提供する主要な取引所やブローカーと互換性のある標準 API キーを使用して行われます。接続をアクティブにする前に、システムはキーの権限を検証し、引き出し能力が含まれていないことを確認します。
このエンジンは、資産の最近のボラティリティを過去のレンジと比較します。偏差が設定されたしきい値を超える場合、スケジュールされた貢献を一度にすべて実行するのではなく、短期間に分散される小さなトランシェに分割します。
資金をコミットせずに分析ロジックと Smart DCA エンジンの動作を確認し、アカウントを接続するかどうかを決定できます。
戦略を最適化する